對紡織品生產(chǎn)企業(yè)來說，來樣識(shí)別是個(gè)重要環(huán)節(jié)，這關(guān)系到產(chǎn)品的質(zhì)量與生產(chǎn)效率。傳統(tǒng)上，紡織品企業(yè)對來樣一般采用人工識(shí)別的方法，由技術(shù)人員運(yùn)用放大鏡、織物分析鏡等工具根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判別，不僅效率低下，也容易造成誤差，給企業(yè)帶來損失。日前，浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院楊志民教授研究的“織物分析中的模糊優(yōu)化方法”將有效改變這一現(xiàn)狀。

一般的織物分析時(shí)，資料的準(zhǔn)確程度與取樣的位置，樣品面積大小有關(guān)，因而對取樣的方法應(yīng)有一定的規(guī)定。由于織物品種極多，彼此間差別又大，因此，在實(shí)際工作中樣品的選擇還應(yīng)根據(jù)具體情況來定。再在經(jīng)過取樣之后要確定織物的正反面，在決定了織物的正反面后，就需判斷出在織物中那個(gè)方向是經(jīng)紗，哪個(gè)方向是緯紗。很多紡織品企業(yè)都遇到過因?yàn)槿斯ぷR(shí)別上的誤差而導(dǎo)致的生產(chǎn)事故。

而該項(xiàng)目運(yùn)用支持向量機(jī)技術(shù)，在掃描織物數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，采用線性分類的SVM方法對織物進(jìn)行分析，通過對經(jīng)浮點(diǎn)和緯浮點(diǎn)的智能識(shí)別，進(jìn)行分析與識(shí)別。這樣一來，來樣識(shí)別就變得非常簡單，只需一塊小小的布料樣本，通過計(jì)算機(jī)，像DNA檢測一樣，不用幾分鐘，經(jīng)過劃分經(jīng)緯小格、查找經(jīng)緯浮點(diǎn)、繪制組織圖樣式、保存組織圖樣式四個(gè)步驟，就能分析出該樣本的布紋、顏色、紋路和質(zhì)地。可以大大縮短“織物分析”的時(shí)間，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的精度。

據(jù)楊志民教授介紹，支持向量機(jī)是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的一種新興的通用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，興起于上世紀(jì)90年代，本世紀(jì)初進(jìn)入中國后，楊教授的研究團(tuán)隊(duì)就開始接觸這一領(lǐng)域。目前這一技術(shù)應(yīng)用非常廣泛，但應(yīng)用在紡織企業(yè)還是首次，江蘇江陰紡織品有限公司等多家紡織企業(yè)表現(xiàn)出了濃厚興趣。近日，從國家自然科學(xué)基金委傳來消息，該項(xiàng)目受到了國家自然科學(xué)基金數(shù)學(xué)天元基金項(xiàng)目的10萬元專項(xiàng)資助。

浙江自古就有“絲綢之府”的美譽(yù)。改革開放以來，江浙滬一帶的紡織業(yè)得到迅猛發(fā)展。目前浙江省紡織企業(yè)近兩萬家，浙江省規(guī)模以上紡織業(yè)利潤總額居全國首位，企業(yè)數(shù)、工業(yè)增加值、資產(chǎn)總計(jì)、產(chǎn)品銷售收入等指標(biāo)居全國次席，紡織業(yè)已成為浙江工業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)。“織物識(shí)別”效率的提高，會(huì)加大企業(yè)的生產(chǎn)力，不僅提高生產(chǎn)質(zhì)量，并且提升市場競爭力。對于浙江的紡織企業(yè)來說，是個(gè)令人驚喜的期待。

來源： 慧聰紡織網(wǎng)